谁说苹果掉队了?WWDC 上只字未提 AI,却已低调入场大模型 世界新消息
2023-06-06 23:57:37 来源: ZAKER科技
在 WWDC 上,苹果只字未提 " 人工智能(AI)",以及 "ChatGPT" 等当前科技界内的一些更为流行的词汇。
【资料图】
苹果所做的,只是简单地提及了 7 次 " 机器学习(ML)"。
即使是在介绍他们准备了 7 年的 AR 眼镜 Vision Pro 时,也只是表述为" 使用了先进的编码 - 解码神经网络 "。
这与微软、谷歌等硅谷大厂在当前大模型浪潮(或者可以称为 "AI Hype")中的 " 高调 " 做法截然不同。难道,真如一些专家、媒体所言,苹果已经在这次 AI 竞赛中掉队了?或者说他们依然在观望?实际上,并非如此。
尽管苹果没有在 WWDC 上谈论(甚至吹捧)AI 大模型,但他们介绍了一些基于 AI 的新功能,如改进的 iPhone 自动更正功能,当你按下空格键时,它可以完成一个单词或整个句子。
该功能基于使用 Transformer 语言模型的 ML 程序,使自动更正比以往任何时候都更加准确,而 Transformer 是支持 ChatGPT 的重要技术之一。
苹果表示,它甚至会学习用户如何发短信和打字,从而变得更好。
据介绍,新的 " 自动更正 " 由设备上的机器学习提供支持,多年来,苹果一直在不断改进这些模型...... 借助 Apple Silicon 的强大功能,iPhone 可以在用户每次轻按按键时运行此模型。" 在那些你只想输入一个 Ducking word(避讳词)的时刻,键盘也会自己学习," 苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 说。
另一个例子是苹果对 AirPods Pro 的改进,即" 当耳机检测到用户对话时会自动关闭降噪功能 "。苹果没有把它作为一个机器学习功能,但这是一个很难解决的问题,而解决方案是要基于 AI 模型的。此外,识别 PDF 中要填写的字段、识别你的宠物(然后将该宠物的所有照片归纳在一个文件夹中)等新功能,也同样是基于苹果在神经网络方面的研究工作。
在 WWDC 上,苹果没有谈论具体的 AI 模型,或训练数据,或未来可能改进的方向,而是简单地提到了 " 这些功能背后有很酷的技术做支持 "。
与其竞争对手的做法(使用服务器集群、超级计算机和 TB 级数据建立更大的模型)不同,苹果希望在其设备上建立 AI 模型。
新的 " 自动更正 " 等功能正是基于这一想法,它是在 iPhone 上运行的,而像 ChatGPT 这样的模型则需要由数百个昂贵的 GPU 共同训练。
这样做的好处是,运行在设备上的 AI 绕过了很多基于云的 AI 面临的数据隐私问题。当模型可以在手机上运行时,苹果只需要收集更少的数据就可以运行它。
值得关注的是,苹果此次也公布了 M2 芯片家族的最新成员—— M2 Ultra。它采用第二代 5 纳米工艺制造,拥有多达 24 个 CPU 内核、76 个 GPU 内核和 32 个内核的神经引擎,每秒可进行 31.6 万亿次运算。
苹果表示,这种能力可能会在训练 " 大型 Transformer 模型 " 时派上用场。"M2 Ultra 可以支持高达 192GB 的统一内存,比 M1 Ultra 多 50%,这使其能够完成其他芯片无法完成的任务。例如,在一个单一系统中,它可以训练庞大的 ML 工作负载,如大型 Transformer 模型,这类模型即使是最强大的离散 GPU 也无法处理,因为其内存不足。"
M2 Ultra 的问世,让一些人工智能专家感到兴奋。
" 无论是偶然还是有意为之,苹果硅统一内存架构意味着高端 Mac 现在真的是运行大型 AI 模型和进行 AI 研究的惊人机器,"Perry E. Metzger 在推特上表示," 在这个价位上,确实没有多少其他系统能提供 192GB 的 GPU 可访问内存。"
更大的内存意味着更大、能力更强的 AI 模型可以装入内存中,这可能使得许多人有机会在个人电脑上训练 AI 训练。尽管尚未有 M2 Ultra 与 A100(甚至 H100)的性能评估,但至少从目前看来,苹果已经公开进入生成式 AI 训练硬件领域。
参考链接:
https://www.cnbc.com/2023/06/05/apple-practical-approach-to-ai-no-bragging-just-features.html
https://venturebeat.com/ai/the-best-ai-features-apple-announced-at-wwdc-2023/
https://arstechnica.com/information-technology/2023/06/at-apples-wwdc-keynote-ai-never-came-up-by-name-but-it-was-there/
|点击关注我 记得标星|
标签:
为您推荐
精彩放送
热门文章
-
视点!罕见“严厉”履职评价,老行长“不称职”,青岛农商行意欲何为?
-
每日快讯!北京银行引聚金融资源支持中部地区产业园建设
-
动态:一汽丰田2023款奕泽智潮来袭,售价14.98万元起
-
这就是精准温控,瑞丰恒紫外激光布料切割,光滑平整无融边!
-
华泰证券举办数字金融论坛:科技驱动强化金融服务创造力|播资讯
-
天下车智评测|更换玩法,东风日产将用超混为三缸奇骏“昭雪”?|天天热点评
-
“暖意”渐现贝壳股价何时能扭转颓势? 天天观天下
-
碧桂园调整组织架构:程光煜兼任地产集团CEO|每日速讯
-
九州通两年扩店超1万家,需警惕“后遗症” 快资讯
-
新乳业最新战略目标:力争年收入保持双位数增长、净利率5年倍增-速看料
-
世界热点!vivo首款半入耳主动降噪耳机vivo TWS Air Pro正式发布
-
全球今日讯!慧翰股份IPO:低价转让引二股东维权 2.3亿债务暗藏大规模减持
精彩图片
-
中国科技馆2023年度“小小志愿者”招募及培训工作启动
-
为孩童点亮科技梦 北理工与房山一小学共建红色育人基地 环球速讯
-
【全球聚看点】36氪营收取得双位数增长 AIGC大幅提升生产效率
-
远古发现|四肢骨骼演化进一步揭示从恐龙到鸟的演化轨迹 当前信息
-
智能驾驶电子道路图数据模型与表达系列标准发布-世界热头条
-
环球信息:中国首列出口新能源轻轨列车下线
-
年产3万吨级合成生物学产线在湖北宜昌开工
-
天天简讯:示范引领绿色发展,73个“无废之星”闪耀北京经开区
-
【全球快播报】【交互海报】不同眼镜度数的人看世界,结果是……
-
【天天时快讯】儿童青少年近视防控学术研讨会在京举办 | 全国爱眼日
-
国家科技传播中心“首发”活动|4项科技传播系列团体标准发布
-
专家建议:不同年龄段“呵护”眼睛有侧重
热文
-
环球速递!睿能科技(603933.SH)股东平潭捷润持股比例降至5%以下
-
中粮生化包装有限公司(中粮科技是做什么的)_新要闻
-
第一条主宰的刷新时间是开局的多少时间|环球即时看
-
东帝汶总统:中国是真正大国,是吸引那些对西方不再抱有幻想者的磁铁_环球时快讯
-
国际法院6日起就马航MH17坠机案举行听证-全球热点评
-
卡霍夫卡水电站大坝遭破坏后 赫尔松地区已疏散885人
-
美共和党候选人建议每个台湾家庭拥枪,外交部:不要拿台湾民众当炮灰
-
【天天播资讯】泰国气象部门发布极端天气预警,预计37府受影响
-
全球动态:直播带货变轨,京东补票上车
-
世界信息:稳中向好 加快复苏——山东经济一线观察
-
港股收评:恒生指数跌0.05%、恒生科技指数跌0.17% 内房股走强、苹果概念股走弱_天天速看料
-
为孩童点亮科技梦 北理工与房山一小学共建红色育人基地 环球速讯
-
早早画饼?《战地2042》S5还未上线 便已开始宣发S6 今日热门
-
【新要闻】有一种叫云南的生活|河口:努力打造文旅融合型幸福村
-
当前快播:洛克王国木条在哪刷木条有什么用_洛克王国木条怎么获得
-
全球热议:沙钢股份:公司主营业务为优特钢生产和销售 无螺纹钢系列产品
-
喜讯丨安佑集团参与完成《仔猪代乳粉》团体标准批准发布!-全球关注
-
俄罗斯苹果酒中毒事件死亡人数已升至28人-世界快讯
-
汪文斌:美英拟向澳转让的武器级核材料可用来制造多达64至80枚核武器-当前热讯
-
快播:俄媒:克里姆林宫称,卡霍夫水电站遭到乌克兰蓄意破坏
-
欧盟延长进口乌克兰农产品限制措施
-
【环球新视野】ST德豪: 关于回购公司股份的进展公告
-
天天关注:贵州百灵: 独立董事关于对第六届董事会第一次会议相关事项的的独立意见
-
618哪款千元机值得买?4年流畅不卡顿,OPPO K11x配置均衡价格实惠
-
每日报道:新疆加大农村基础设施建设 助力推进乡村振兴
-
哥本哈根大学利用宝可梦测试 ChatGPT 推理能力-世界时快讯
-
平高电气: 河南平高电气股份有限公司第九届董事会第一次临时会议决议公告
-
荷兰选择空客直升机H225M接替其美洲狮机队|环球热资讯
-
RCEP全面生效为区域经济一体化注入强劲动力
-
【全球聚看点】36氪营收取得双位数增长 AIGC大幅提升生产效率
-
卢旺达总统任命新国防部长
-
安必平(688393.SH)股东诸暨高特佳等减持期过半 仅减持4800股
-
国足新一期名单:武磊、艾克森、韦世豪、蒋光太入选 环球快讯
-
天天看热讯:富佳股份: 公司商用美容仪于2022年开始小批量生产,根据客户需求将持续为客户生产提供该产品
-
每日资讯:新晨科技:股东拟减持不超0.67%股份
-
cad画螺纹怎么画_怎么在CAD里画螺纹线_天天快播报
-
天天微速讯:太平爱宝贝学平险怎么样?多少钱?
-
世界滚动:驻比利时使馆提醒中国公民防范盗抢案件
-
海地暴雨引发洪水等灾害 已致42人死亡
-
焦点要闻:被问乌克兰反攻是否会奏效,拜登只做出一个手势回应……
-
世界新资讯:联合国官员:苏丹近2500万人亟需人道主义援助
-
卡霍夫卡水电站遭袭后 新卡霍夫卡市进入紧急状态
-
瑞丰申购是什么股票?申购股票的条件是什么?
-
基石投资是什么意思有何作用?投资的本质到底是什么?
-
文物里的二十四节气·芒种
-
牙茅是哪个股票?关于牙齿的股票有哪些?
-
恩捷股份是做什么的?恩捷股份是什么板块?
-
什么叫股票加权?股票加权和不加权有何区别?
-
环球快资讯丨金融环境好不好,民企来投票
-
环球热文:苏奥传感:龙微科技为公司的参股子公司