【全球新视野】【财经分析】金融与科技融合成为大势所趋 接下去须发挥数据和技术双轮驱动作用

来源: 新华财经

新华财经北京6月20日电(记者沈寅飞)随着“数据二十条”“数字中国建设整体布局规划”“组建国家数据局”等重要政策与改革的密集落地,如何进一步促进和提升证券业机构数据治理的行动力,以及加强数据治理,释放数据要素与资产价值,在近日举行的“数据治理与金融业数字化转型”系列论坛上,与会代表进行了分析探讨。


(资料图)

金融与科技融合已经成为发展趋势

完善数据治理是金融机构数字化转型和高质量发展的坚实基础。随着时代的变迁,数据治理也从局部数据管理、统筹数据治理,发展到如今以释放数据价值为核心的数据资产运营,内涵和重要性在不断提升,也不断推动证券行业的数据价值持续释放。

“金融与科技融合已经成为全球发展趋势,金融行业作为一个特殊的信息处理行业,当信息技术发生快速演变与迭代的时候,天然的这个行业就会发生重大的变化。”国家金融与发展实验室副主任杨涛认为,当谈及金融业数字化转型的时候,一方面意味着,伴随着数字化新技术的迭代,金融的主体、功能、要素,都在发生着潜移默化的重大变化;另一方面,金融的服务方式、服务渠道、服务对象,在数字化的引领下,也带来了一些全新的变化。证券业天然的也是拥抱数字化的重要领域,算法和模型在股票市场的交易、产品的设计、渠道的构建、系统的建设当中,都带来了日新月异的变化。

中国证券业协会党委委员汪兆军表示,近年来,证券行业在积极推进数字化转型、加强数据治理等方面开展了大量探索实践,并取得积极成效。一是制定数字化转型战略,开启组织架构变革。二是深化科技赋能,加速业务转型升级。三是加强数据和网络安全建设,构建安全可控体系。四是助力乡村振兴,提升服务温度。未来,协会将继续发挥好监管和行业之间的桥梁和纽带作用,引导行业持续推动数字化转型,助力科技赋能,营造健康有序发展的行业数字生态,为服务新发展格局贡献金融力量。

信达证券副总经理、首席信息官俞仕龙认为,在当前DT时代与数字生态的大背景之下, 证券公司纷纷聚焦数字化转型,转型过程以数据资产为核心,并以运营思维推进数据治理工作。可以说,数字化转型和数据治理相辅相成,数字化转型需要依赖数据治理的支持和保障,而数据治理也需要数字化转型的推动和应用来不断提升其价值和作用。

数字化转型是必经之路

那么,下一步,金融与科技如何更好地融合,尤其是证券期货业怎样积极融入数字中国建设大局?

中国证监会信息中心巡视员葛一苗说,为推动证券期货业积极融入数字中国建设大局,中国证监会将和相关单位一起,进一步推进数据安全治理的基础建设,激活数据要素潜能;加快金融领域人工智能算法的研究开发和标准化工作,确保算法的安全性、合规性和有效性;加大云计算、区块链等基础设施建设,为大规模数字化转型提供安全可靠的基础设施;鼓励产学研相关机构紧密协作,携手培养数字化转型人才,从而进一步推进行业数字化转型和金融创新,发挥资本市场功能,提升资本市场服务实体经济的质效,促进中国特色现代资本市场高质量发展。

中央财大中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为,证券行业数字化转型必须发挥数据和技术双轮驱动作用。一方面,人工智能、区块链、云计算、大数据等为代表的数字技术渐趋成熟,为证券行业探索“新业态、新模式”创造了条件。数字技术在提升客户体验、优化业务流程、丰富产品业态、提升经营和交易效率、实现专业定价和完善风险管理等方面发挥了积极作用。另一方面,“数据成为一种新的资产类别”“数据是生产要素”的观点已经得到广泛认可,原始数据经历数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用等环节,完成数据资源向数据资产、数据资本的转变,才能实现数据价值释放,这也是数字化转型的必经之路。

针对数字化转型遇到的问题与挑战,俞仕龙提出,一是进一步完善行业数据标准提升数据质量;二是进一步打造行业数据生态环境,围绕着数据这个核心资源相互制约、相互促进,进而形成证券行业数据生态的有机整体,促进数据的深入使用,助力数字化转型;三是进一步指导推动数据治理,坚持小步快跑、以点带面的原则,指导推动券商数据治理工作,解决数据治理投入高、见效慢的问题;四是在证券业数字化转型实践中进一步总结数字化转型体系、组织架构与业务模式,进而找出成功的数字化转型模式;五是进一步加强数据安全及个人隐私,从数据安全和网络安全两方面着手信息安全工作,同时强化保护个人隐私;六是进一步鼓励解决行业数字化转型中的难点和痛点。

京东集团经济发展研究院副院长朱太辉认为,当前金融科技发展动力从科技创新转向数据赋能。证券机构栽数据中台搭建时需要因地制宜,核心是提升与顶层设计、业务发展、技术能力、组织管理的适配性。数据和指标体系保持一致性;注重数据的可复用,避免“重复建设”;注重数据积累与数据应用的良性循环。另一方面,数据中台的模式设计需要注重解藕与分层,实现动态优化。广义数据中台是涵盖企业管理、平台建设、数据治理、数据运营的大一统系统,门槛较高,且任何一环出现问题都难以真正成功。数字化转型是一个系统性也是一个长期性的过程,数据中台本身也需解耦与分层。

据悉,本次会议在国家金融与发展实验室金融科技研究中心、金融科技50人论坛的学术支持下,由北京立言金融与发展研究院联合北京金融街服务局共同举办。

编辑:林郑宏

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