【当前独家】数完9万颗星星,他们推翻了经典理论
2023-01-19 10:03:30 来源: 中国科学报
“我们的研究成果,挑战了天文物理领域的经典理论!”
1月19日,《自然》发表了中国科学院国家天文台研究员刘超团队与北京师范大学、南京大学、紫金山天文台等单位研究人员合作的一项重大成果。研究认为“恒星初始质量分布规律”会随着恒星金属元素含量和年龄发生显著变化,挑战了“恒星初始质量分布规律不变”的经典理论,刷新了人类对这一基本概念的认知。
恒星初始质量函数领域的国际权威、德国波恩大学教授帕弗尔·库鲁帕评价:“这项研究基于大样本观测获取的高质量数据,揭示了银河系中恒星初始质量函数与银河系演化历史和环境相关。这对于深入理解银河系中不同环境不同时间恒星形成的性质非常重要。”
(相关资料图)
解决了存在30年的争议
广袤宇宙中无时无刻不在诞生新的恒星,同一恒星形成区会批量形成许多不同质量的新生恒星。恒星初始质量分布规律,天文学上称之为“恒星初始质量函数”,它描述了一群恒星在诞生时,不同质量的恒星所占的比例。
“恒星初始质量函数在宇宙各处及各个演化阶段是普适不变的。”这一概念自1955年提出以来,作为基本假设,在星系形成与演化、星团结构和演化、双星演化,甚至太阳系外行星以及引力波等诸多天体物理研究领域广泛应用,成为天体物理教科书中的“经典假设”。
“一些迹象显示,在恒星形成活跃的环境中,大质量恒星的比例更高,这意味着恒星初始质量函数可能不是普适的。”论文合作者、南京大学天文系教授张智昱说。
但由于找不到直接和有力的观测证据,这个争议存在了30年。
“当时困扰我们的是太阳附近可用于分析的恒星数量太少,统计中的不确定度就很大,而对银河系外星系关键信号的解释强烈依赖物理模型,可能受到系统偏差影响。”刘超说。
此次发表的原创性成果发挥了我国重大科技基础设施郭守敬望远镜(LAMOST)超大光谱数据样本优势,同时结合了欧洲空间局盖亚(Gaia)卫星数据。LAMOST目前保持着最大样本恒星光谱数据的世界纪录,Gaia的性能正好和LAMOST互补,二者结合对恒星归类很有帮助,能够把“年老”的恒星挑出来。
正是这样的优势,研究团队得以“精挑细选”出9万颗距离太阳1000光年以内的恒星样本。在保证误差足够小的同时,最大程度减少对物理模型的依赖。
观测手段进步后,刘超团队首次通过最直观的恒星计数法,也就是“数星星”,对具有不同金属元素含量和年龄的恒星进行统计,从观测角度直接获取了几乎不依赖于任何模型的恒星初始质量函数。
这么多恒星,如何“数”?刘超表示,他们根据恒星的亮度等物理特征,建立了一个模型,反推这些样本可以代表多少颗恒星。
紧接着,根据每颗恒星不同质量和所含金属的比例,刘超把恒星分成不同小组分别进行统计。1000光年范围内的恒星分布是不均匀的,所以还要考虑到空间分布的特性。
“这9万颗恒星中,有1/4不是单颗恒星,旁边会有一个看不太清楚的伴星,甚至还有少量的多星系统,这些都要纳入统计考量范围内。”刘超说。
当所有情况都考虑在内后,“数星星”这项工作才算完成。他们观测到年轻的小质量恒星数量比例明显高于年老的恒星,金属含量越高的恒星家族中小质量恒星数量比例就越大。
“这是天文学家首次如此清晰地观测到恒星初始质量分布规律随着恒星金属元素含量和年龄发生了显著变化,直接导致恒星初始质量分布规律在宇宙中普适不变的基本假设不再成立,终结了天文界一直以来关于恒星初始质量分布规律是否变化的争议。”刘超说。
“习以为常的可能是最值得反思的”
做基础研究需要沉得下心,而挑战经典理论更是“基础中的基础”。事实上,这项研究虽然重要,但在天体物理领域只有“一小撮人”在做。
从2015年开始到论文正式发表,刘超为什么能够在这项研究中坚持8年?他说:“我的研究选题倾向于更加基础的问题,希望能做‘改变教科书’的事。一些我们习以为常的理论,可能恰恰是最值得反思的地方。”
2015年7月,刘超得出了一个和当前结果类似的结论。兴奋之余,他主动联系了《自然》编辑。
“不过当时没有9万颗恒星,我们发现数据存在选择效应问题,在选择性和样本性上不够严谨。”刘超说。
又花了两年时间,2017年刘超解决了选择效应的问题。紧随其后的两年,刘超陆续优化了恒星空间分布测量的方法,解决了双星问题。
直到2019年,前期技术困难和障碍基本被扫除,剩下的就是对研究发起“攻关”。2020年开始,刘超带着论文第一作者、国家天文台博士生李佳东开始了紧张的数据分析和处理,以及模型建立等工作。2021年初,结果出来了!
2022年春节,他们打开《自然》的投稿系统,将文章发送到了编辑部。一般情况下,《自然》只有两轮审稿,万万没想到,刘超和审稿人经历了5个来回的“拉扯”。
“这9万颗恒星如果不分组,能不能重现以前的结果?”“希望从恒星亮度分布的角度,重新检测你们的方法”……面对这项挑战经典理论的研究成果,3位审稿人先后提出了近70个问题,要求团队做出不同的验证。
直到2022年10月26日,刘超才接到论文接收通知。“9个月的审稿历程,我们经过不断重复验证,对这个结果越来越有信心。审稿人的问题很尖锐,他们不是鸡蛋里挑骨头,而是让我们的结果变得更加可靠。”刘超说。
还只是“破门”的工作
这一突破性成果,对天体物理学领域的多个研究产生了影响。无论是测量宇宙不同阶段星系中暗物质和重子物质质量、构建星系化学演化模型,还是理解恒星形成过程、分析双星演化的物理机制、探测太阳系外行星,甚至包括对恒星级引力波事件等一系列天体物理学前沿问题的研究,都将因恒星初始质量函数的变化而受到挑战。
“这如同一把会随着环境变化的‘尺子’,不能用同一把‘尺子’丈量宇宙的不同地方,天文学家需要更换合适的‘尺子’才能得到正确的测量结果。例如,使用银河系目前的‘尺子’就无法测量早期的宇宙。”刘超说。
遗憾的是,这次研究虽然挑战了经典理论,但并没有给出更好用的恒星初始质量函数变化参数。“这只是‘破门’的工作,我们会顺着这个思路推动进一步研究。”刘超表示。
幸运的是,我国在不久的将来会发射中国空间站工程巡天望远镜(CSST),刘超团队将借助CSST完成更多的观测工作。
刘超表示,CSST能够观测到大半个银河系、看到几十亿颗恒星。以往恒星质量在千分之八太阳质量以下就是“失败的恒星”。有了CSST,天文学家甚至可以观测小到千分之一太阳质量的天体,并获得这类天体更精确的质量函数。(高雅丽)
为您推荐
精彩放送
热门文章
-
国台酒业价格倒挂背后:百亿成色待考
-
净利大幅增长,美菱交出2022年亮眼成绩单
-
沃隆食品的IPO之路,荆棘丛生
-
全球球精选!阳光人寿首份个人养老金产品保单在京落地
-
当前观察:小鹏汽车宣布降价!降幅最高3.6万!
-
世界动态:拟定增募资12亿,红豆股份将落户上海青浦“长三角数字干线”
-
世界今日报丨镁行业美了|行业发现
-
天天微资讯!六个核桃G666爱心专列发车,开启“最顺中国年”
-
科技长虹② 赋能产业发展,打造数字经济新标杆
-
即时焦点:天下车智|英朗销量断崖式下跌,威朗PRO能否撑起“大梁”?
-
热消息:民营银行分化加剧,“先行者”华瑞银行业绩垫底
-
全球最资讯丨科技长虹①年内出炉两家上市公司!转型发展再创新局面
精彩图片
-
【当前独家】数完9万颗星星,他们推翻了经典理论
-
焦点短讯!新冠感染者抗病毒治疗专家共识发布 推荐小分子药物早期干预
-
环球精选!中国宇航学会计量与测试专委会获表彰
-
农业农村部:2022年农村居民人均可支配收入实际增长4.2%
-
焦点滚动:北京:构建新型电力系统 推动能源低碳转型
-
云南最大单体光伏发电项目投产
-
全球信息:我给大桥当“医生”
-
2022年我国“深海勇士”号和“奋斗者”号载人潜水器共完成175个潜次
-
实时焦点:时速350公里复兴号动车组刷新极寒运行纪录
-
2023年天象剧场“节目单”来了
-
焦点讯息:《谈“兔”不凡》过大年,科普脱口秀来了!
-
世界微头条丨中外学者最新一项全球评估:亚非拥有世界85%未使用水力资源
热文
-
天天热文:2015年4月:全国各省市液化天然气产量排名,陕西省当月产10.7万吨登顶
-
2022年5月:国内中型车销量排名,凯美瑞销量达22426辆,位居榜首
-
环球速读:2023年家庭影院音响发展空间巨大 家庭影院扩张成为可能
-
2023年游戏机发展迎增量空间 共享游戏机市场逆势增长
-
突发!又一巨头宣布:退出俄罗斯市场
-
校园文化好的句子(汇总251句)
-
【天天新要闻】2023年01月17日全国梨报价分析
-
天天最资讯丨2023年01月17日全国复合肥报价分析
-
2023年01月17日海南省水产报价分析
-
焦点播报:2023年01月17日福建省水果报价分析
-
2022年4月:国内三厢车销量排名,轩逸销量达25493辆,位居榜首
-
郑钦文0-2不敌佩拉无缘澳网32强,中国选手今日获两胜
-
天天快资讯:2023年1月18日全国醋酐价格最新行情预测
-
焦点快播:2023年01月17日全国梨树苗报价分析
-
全球热点评!2023年01月17日全国猪苗报价分析
-
全球今日报丨2023年01月17日全国灵芝报价分析
-
每日信息:2015年4月:全国各省市汽车产量排名,重庆市当月产23.48万辆登顶
-
新动态:外媒:拉夫罗夫将华盛顿比作纳粹德国,二者寻求用“最终解决方案”
-
环球要闻:普京出席列宁格勒解除封锁80周年纪念活动并献花
-
韩媒:检方对梨泰院踩踏事故属地前警察署长等人提出公诉
-
焦点短讯!新冠感染者抗病毒治疗专家共识发布 推荐小分子药物早期干预
-
当前热门:2023年1月18日全国椰壳活性炭价格最新行情预测
-
全球观速讯丨2023年1月18日全国异丙醇价格最新行情预测
-
【报资讯】2023年1月18日全国二氯甲烷价格最新行情预测
-
2023年1月18日全国乙二醇价格最新行情预测
-
全球热点评!2015年4月:全国各省市大气污染防治设备产量排名,山东省当月产7106台(套)登顶
-
驻新加坡使馆提醒中国公民加强安全防范
-
焦点关注:外交部:新一年的中国经济必将为世界经济作出更大贡献
-
全球速讯:欧盟批准西班牙与葡萄牙延长天然气限价措施
-
看点:2023年01月17日全国桑树苗报价分析
-
2023年01月17日全国粉丝粉条报价分析
-
“下令调查”!基辅直升机坠毁致乌内务部长死亡,泽连斯基发声
-
环球今亮点!马斯克称不去达沃斯年会是因为“很无聊”,官方回应“没请他”
-
天天讯息:印尼海域7.0级地震或引发局地海啸 不会对中国沿岸造成影响
-
【全球独家】韩国最大在野党党首将就涉地产弊案到案受讯
-
热头条丨2023年1月18日全国多晶硅价格最新行情预测
-
世界即时看!2023年01月17日全国柚树苗报价分析
-
环球短讯!2023年01月17日广东省蔬菜报价分析
-
环球热点评!2023年01月17日四川省蔬菜报价分析
-
全球实时:2015年4月:全国各省市金属冶炼设备产量排名,甘肃省当月产10972.73吨登顶
-
每日热文:为应对假钞及通胀等问题 索马里2024年将发行新钞
-
每日信息:担心污染 太平洋岛国吁日本延后排放福岛核污水
-
乌总统泽连斯基:基辅州坠机事故已造成15人死亡
-
被问2022年度关键词,拉夫罗夫提到:“战争”、“胜利”、“谈判”
-
【全球快播报】乌媒:乌克兰坠毁直升机原计划前往前线
-
焦点资讯:圆舞曲之父是谁的雅号_圆舞曲之父是谁
-
2023年1月18日全国ABS价格最新行情预测
-
世界时讯:2023年1月18日全国顺丁橡胶价格最新行情预测
-
快播:2023年01月17日全国鸡苗报价分析
-
世界即时看!2022年4月:国内15-25万汽车销量排名,轩逸销量达25493辆,位居榜首