环球今亮点！ChatGPT风头正劲 金融行业将有哪些领域可以布局？

中国经济时报记者 姜业庆

ChatGPT的横空出世，正在引领全球人工智能新浪潮蓬勃向前。

【资料图】

2022年底由OpenAI开发的一款全新聊天机器人ChatGPT，借助其庞大参数量的大型语言模型，在与人类的交流互动中不仅表现出更成熟自然的拟人化效果，甚至能编写代码、生成剧本、撰写论文，上线仅2个月累计月活用户突破1亿人次，成为互联网发展史上增长最快的消费者应用。

对于金融业，爆火出圈的ChatGPT将在哪些细分领域迎来应用？在金融壹账通人工智能研究院总工程师徐亮看来，ChatGPT在金融领域的应用范围非常广泛，包括而不限于：欺诈检测和风险管理、客户服务与支持、客户意图识别及精准营销，以及对金融市场的信息处理和决策辅助等。该技术预期在显著改善客户体验的同时，将大幅提升业务处理效率，进而对全球金融业的发展形态产生巨大影响。

ChatGPT的四大核心创新

日前，《麻省理工科技评论》“全球35岁以下科技创新35人”、金融壹账通人工智能研究院总工程师徐亮接受采访，就ChatGPT对金融业的发展和影响进行了深入探讨。徐亮博士在金融壹账通负责AI赋能产业的创新研发工作，带领人工智能研究院GammaLab团队，承接了科技部国家“新一代人工智能2030”重大专项，更接连获颁“吴文俊人工智能科学技术奖”、“2021中国数字普惠金融创新成果”等多项重磅奖项。

在徐亮看来，相较于现有的文本机器人而言，ChatGPT的核心创新性主要体现在四个方面：

其一，模型规模更加庞大；ChatGPT的基线模型使用GPT-3.5系列大规模语言模型，其前序系列GPT-3模型参数量便已达到1750亿，模型突现能力（EmergentAbility）会带来更强的推广能力和稳定性，也呈现出对“复杂推理”的处理能力，这是小量级模型所难以企及的；

其二，采用最新的训练范式；区别于目前业界常用的预训练（pre-train）结合精调（fine-tune)让模型适配下游任务的学习范式，GPT-3及GPT-3.5系列的模型训练从提示学习（promptlearning）出发，结合代码训练、指令微调等策略，提升了模型的理解能力和交互能力；

其三、加入了基于人类反馈的强化学习（RLHF）策略；在ChatGPT的训练中加入该策略，让标注人员迭代地对预设prompts所生成的回答进行满意度排序，建立奖励机制，再用强化学习依据该机制进行梯度策略更新，让模型的回答更具自然感、也更接近人类的表达语气，极大提升了用户体验；

其四，从使用体验来看，ChatGPT还较好解决了对话任务中长程记忆、上下文一致性等问题，使得用户对交互的评价有了进一步的提升。

金融壹账通探索布局AIGC

近十年，人工智能赛道可谓是方兴未艾，但真正将AI技术落地于金融场景，却并非如想象中那般轻松。ChatGPT出圈迎来全球资本市场的关注瞩目，作为国内金融科技领域的AI先行探索者，金融壹账通在AIGC技术上已有提前布局与落地应用。

ChatGPT与人交互过程中展现的语义理解准确、对话自然流畅，以及对不同情绪的理解，也是金融壹账通在自然语言处理（NLP）领域持续关注的方向。早在2019年，公司人工智能团队就在国际对话系统挑战赛（DialogSystemTechnologyChallenge,DSTC-7）的“对话适当性评分”赛道，以及国际语义测评大赛（InternationalWorkshoponSemanticEvaluation，SemEval-2019）的“文本情绪理解”赛道，均取得第一的佳绩。

与此同时，金融壹账通在文本处理领域亦有着深厚的积淀，先后获得第三届中文机器阅读理解评测 (TheChineseMachineReadingComprehension,CMRC-2019)、国际语义测评大赛（InternationalWorkshoponSemanticEvaluation，SemEval-2020）自由文本提取（DeftEval）赛道、2021语言与智能技术竞赛机器阅读理解任务（2021LanguageandIntelligenceChallenge,LIC2021）、第五届中文机器阅读理解评测 (TheChineseMachineReadingComprehension,CMRC-2022)等国内外知名赛事冠军。在大模型迎来进一步突破的当下，人工智能团队也积极布局相关技术的探索与研发。

此外，金融壹账通各项自研技术已应用于银行、保险、投资等各大金融的垂直领域，为知识密集型行业提供更流畅稳定的金融对话智能处理和更高效精准的金融文档处理解决方案，极大提升了客服、审核、行政、运营、数据分析等从业人员的工作效率。以自研文本扫描理解一体产品为例，其单张文稿识别时间不到2秒，表格字符识别率达96.8%，字符准确率达99.55%，且支持布局还原、信息抽取、阅读理解等后续操作，有效降低40%漏检、误检风险。

依托平安集团海量的金融场景和30多年的丰富经验，金融壹账通研发的意图识别、情绪理解、相似匹配、实体识别与验证等语义理解和对话管理方面的前沿技术亦嵌入到“智能客服“系列产品中，赋能多家金融机构客户，提升了客户服务的响应速度和质量，大幅降低运营成本的同时持续提升客户体验。

以金融壹账通打造的“加马智慧语音解决方案”为例，其专注深耕金融行业，针对智能催收、智能营销、智能客服多业务多场景打造了300+外呼流程、3000+文本FAQ库、200+质检模型和60+智能辅助模板。在与一家城商行的合作中，金融壹账通助力该城商行激活了近70%的存量客户，意向客户中有超过50%最终进入了实际的销售环节，整体运营成本降低75%，人均产能提升了5倍。

截至2022年底，加马智慧语音已成功服务了近百家客户。在智能客服方面，AI+导航和AI+文本机器人有效分流人工服务量，平均实现人工替代率达到60%以上，AI+客服助手提高人工坐席产能，平均通话时长和话后小结时长均降低10%；在智能催收方面，信用卡催收可提升80%坐席作业时效，降低90%的客诉率，AI+催收对话分析质检准确率高于85%，坐席助手意图准确率超过90%；在智能营销方面，针对中长尾客户已实现100%的AI触达率，理财破冰额破十亿，APP端AI销售额逾百亿，AI销售占比达62%。

伴随着ChatGPT的迭代升级，人工智能发展应用的热潮再度掀起。相较于当前的AI机器人、数字人等，以ChatGPT为代表的AIGC（AIGeneratedContent）在赋能金融业的探索上有着更广阔的应用场景。徐亮表示，ChatGPT出现后，金融壹账通将进一步深化相关技术的场景应用，发挥其“业务+技术“双赋能的独特竞争力，以技术的进步助力金融机构夯实其AI数字底座，提升效率和服务、降低成本与风险，朝着数字化转型的深水区破浪前行。