腾讯汤道生:距离场景和数据更近的企业,拥有大模型的未来

来源: 环球网


【资料图】

7月8日消息,在2023世界人工智能大会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,通用大模型有很强的能力,但并不能解决很多企业的具体问题。企业的大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素。基于行业大模型,构建自己的专属模型,也许是企业更优的选项。

“通用大模型可以在100个场景中,解决70%-80%的问题,但未必能100%满足企业某个场景的需求。”汤道生表示,通用大模型一般是基于广泛的公开文献与网络信息来训练的,许多专业知识与行业数据积累不足,导致回答的行业针对性与精准度不够。但用户对企业提供的专业服务,要求高、容错性低,企业一旦向公众提供了错误信息,可能引起严重后果。

他表示,企业如果基于行业大模型,再加上自身数据进行精调,可以建构专属模型,打造出高可用的智能服务。而且模型参数比通用大模型少,训练和推理的成本更低,模型优化也更容易。

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